🎲 蒙特卡洛 · Monte Carlo Simulation

⚡ 交付承诺：蒙特卡洛模拟 · 7 天交付｜数据出错率 <2%，项目延时率 <2% ｜超时赔付

方法介绍

Method

蒙特卡洛方法基于随机采样对体系进行统计模拟，是研究合金有序化、吸附统计、相变统计与薄膜生长等统计物理问题的经典手段，可与第一性原理、分子动力学形成多尺度互补。

Applications

合金有序化吸附统计相变统计薄膜生长缺陷统计辐照损伤

Success Cases

Acta Materialia

8.3 IF

合金有序化转变

Nature Materials

38.5 IF

高熵合金短程有序

FAQ

蒙特卡洛和分子动力学怎么选？

关注平衡态统计性质（有序度、吸附量、相变温度）选蒙特卡洛，效率更高；关注时间演化过程选分子动力学。提交需求后边小博会免费初判。

相互作用能从哪里获得？

可由第一性原理计算拟合（展开为团簇展开式），形成 DFT+MC 多尺度方案。

计算周期多久？

常规体系 5–7 天；DFT+MC 联合方案 10–14 天，签约时写入 SLA。

数据可以复现吗？

附《计算溯源报告》：模型、相互作用参数、采样步数全部留档。